某个场景下需要查询某一天的数据,例如2017/9/27这一天所有的数据量,有以下几个方法。
SELECT * FROM cms_book_statistics WHERE substring(Convert(char(10),update_time ,112),1,8)='20170927'
SELECT * FROM cms_book_statistics WHERE update_time between '2017-09-27 00:00:00' and '2017-09-27 23:59:59'
SELECT * FROM cms_book_statistics WHERE year(update_time ) = 2017 and month(update_time )= 09 and day(update_time ) = 27
SELECT * FROM cms_book_statistics WHERE update_time > '2017-09-27' and update_time < '2017-09-28'
SELECT * FROM cms_book_statistics WHERE ( datediff ( update_time , '2017-09-27' ) = 0 )
附加
#今天
select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());
#昨天
SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=-1;
#本周
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now());
#上周
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;
#近7天
SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)
#近30天
SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)
#本月
SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )
#上一个月
SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1
#本季度
select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now());
#上季度
select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));
#本年
select * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEAR(NOW());
#去年
select * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
模糊查询
字段 LIKE '%美女%'
%表示任意个字符,_表示单个字符
'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' //含有a的数据
'_a_' //三位且中间字母是a的
'_a' //两位且结尾字母是a的
'a_' //两位且开头字母是a的
查询以 java 字段开头的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE 'java%';
查询包含 java 字段的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java%';
查询以 java 字段结尾的信息。
SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java';
附加
LIKE是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果。
Find_IN_SET 的执行效率在同样的结果集下,要比LIKE高。
Find_IN_SET 通常用做关键词匹配,因此在实际运用中大量数据查询可用Find_IN_SET 来代替LIKE ,减少信息量(因此关键词设置非常有必要)。
附加